金融壹账通Gamma Lab喜获LIC2021设备阅读和理解比赛前一名

　　近日，由中国计算机学会、我国中文信息学好和百度分公司协同举行的2021语言表达与智能技术比赛完美收官。金融壹账通人工智能技术研究所Gamma Lab登上设备阅读和理解每日任务排行榜，在与思必驰、汉仪字体、华南理工大学等企业比赛中，获得第一的优异成绩。据了解，此项比赛自2019年起迄今已取得成功举行三届，是中国自然语言理解解决行业最权威性的比赛之一，在业界具备普遍知名度。

　　金融壹账通人工智能技术研究所Gamma Lab凭着深厚的技术水平、丰富多彩的金融业应用领域和快速的成长型等优点，获国际性权威性财经媒体《财资》（The Asset）授予的本年度互联网金融精英团队奖。除此之外，Gamma Lab信息抽取技术性、微情绪识别、脸部姿势模块鉴别、设备阅读和理解、自然语言理解转化成、情绪识别、深度神经网络实体模型逻辑推理特性等技术性均获得过世界第一的优异成绩。本次得奖也是继英语设备阅读和理解（斯坦福大学设备阅读和理解比赛SQuAD）以后，Gamma Lab在汉语设备阅读和理解层面技术性累积的又一反映。

　　做为自然语言理解解决行业最具挑戰的每日任务之一，设备阅读和理解有别于传统式的问答网站，没法根据预置的标准与专业知识 库立即意见反馈提出问题結果，只是必须从文章内容前后文中找寻案件线索，运用一定的词义信息内容与推理能力精准定位精确回答，另外必须考虑到无回答、难题或全文表述差别、依靠先验知识等难题。

　　金融壹账通Gamma Lab有关责任人表明，当今的设备阅读和理解数据大多数都只选用单一的指标值来测评实体模型的优劣，欠缺模型拟合语言表达逻辑思维能力的粗粒度、多层次测评，造成 实体模型的实际缺点难以被发觉和改善。为了更好地处理这个问题，主办单位创建了粗粒度的、多层次的测评数据，促进阅读和理解测评进到“精细化管理“时期。另外，主办单位给予规模性汉语数据，在其中样版均来自于具体应用领域，难度系数大，考察点丰富多彩，遮盖了真正运用中众多解决不了的难题。

　　本次比赛具有两大难题：一是粗粒度评测指标值：对比过去赛事，从语汇了解（vocab）、语句了解（phrase）、词义人物角色了解（semantic role）、容错性（fault-tolerant）、逻辑推理（reasoning）5类12层面调查实体模型工作能力，模型拟合的逻辑性、广泛性、可靠性及专业知识融进是不容乐观挑戰;二是无回答样版：数据信息集中化带有一定经营规模无回答样版，该类样版的前后文叙述看起来与提出问题用意贴近、具体却找不着标准答案，不但危害数据信息均衡，还模型拟合有影响功效。

　　对于之上难题，Gamma Lab运用了个人行为型调整（Behavioural Fine-tuning）、多实体模型集成化等技术性对策，进而从比赛中出类拔萃，获得了第一的优异成绩。

　　除开持续精湛本身的高新科技工作能力外，Gamma Lab一直积极主动将根据阅读和理解的技术性颠覆式创新信贷业务，为智能化验估、股类承做、座席质量检验、现行政策查看等业务流程给予适用。以智能化验估技术性为例子，对一笔公司营业收入应收款查看，传统式步骤必须审批过千重要文件，引进智能化验估实体模型后可提高150%之上高效率。

　　将来，Gamma Lab精英团队方案将目前技术性进一步运用于目前实体模型的迭代升级及大量业务场景扩展，用最优秀的技术性颠覆式创新金融业。

　　Gamma Lab做为金融壹账通集团旗下人工智能技术研究所，专注于促进互联网大数据、人工智能技术等前沿科技在金融业行业的深层运用。Gamma Lab有着诸多人工智能技术、大数据专家，总计专利申请技术性200多种，前后左右得到近十项全球比赛总冠军。Gamma Lab 的快速兴起离不了金融壹账通对技能人才、高新科技产品研发的不断资金投入。当今，金融壹账通产品研发技术人才就占46%，吸收了诸多来源于牛津、清华大学、北京大学、清华、上海交通大学等全世界名牌大学的优秀人才持续添加。将来，金融壹账通将凭着形式多样的产品矩阵和科技咨询工作能力，为顾客造就大量的使用价值，把“高新科技让金融业更简易”切实落实。

相关阅读：