九章云极DataPilot：大模型驶进空间向量海的数据信息林肯领航员

算率、优化算法、数据信息，被称作AI的三大要素。针对现阶段很火的生成式AI、大模型，也是如此。

伴随着世界各国硬件厂商、云厂商的百花争艳，AI算率变成比较容易完成的因素；AI优化算法也是有较为成熟的经典算法、优化方式，更何况还有大量的AI基础软件奠定坚实基础。

但大实体模型往往“大”，更多和数据有关。信息量越多、基础数据越大，大模型效果越好。PC互联网技术、移动互联、物联网等形成了大量的数据信息，而文本、照片、视频等跨模态的方式，则进一步加大了数据库的复杂性。怎样正确地处理文件存储、运算商品流通，使其为大模型演变提供科学课程的学习源，变成大模型持续发展的重中之重。

2023年6月30日，AI基础软件服务提供商九章云极DataCanvas在北京召开新产品发布会，公布人工智能技术搭建基础设施建设服务平台AIFS的前提下，面向世界首提数据信息“空间向量海”（Vector Ocean），创新推出遨游于“空间向量海”的根据大模型的新一代数据架构设计工具产品DataPilot数据信息林肯领航员。

九章云极DataCanvas商品站略

空间向量海，数据信息持续发展的最终形态

一直以来，AI和信息密切相关。过去更重要的是数据信息对AI的单边导出，一般被称之为AI的原材料、基本因素，但大模型发生，让数据获得了AI的反方向创变。

当AI水平跃居而和数据完成“互相救赎”时，数据库的未来在哪里？DataPilot回答是——“空间向量海”。

空间向量，一个数学名词，就是指具备大小角度的量。在二维空间中，空间向量一般由2个标值构成，认为在能力和垂直方向里的尺寸。在三维空间中，空间向量一般由三个标值构成，认为在三个方向上尺寸。

在计算机中，空间向量是一种常见的算法设计，又被称为二维数组或目录。每一个空间向量都包含好几个原素，每一个原素都有一个检索，适合于浏览和修改其相匹配数值。

在深度学习和计算机科学中，空间向量一般来表示一组数字，他们构成了一个多维度的值室内空间。空间向量的每一个层面意味着该区域的一个不一样的特点或特性，比如源图像不一样像素数的颜色值、文字中每一个词汇的出现的频率等。根据对空间向量开展数学计算，能够实现各种各样人工智能算法和数据智能分析，比如聚类算法、归类、重归等。

“空间向量海”的确立，是九章云极DataCanvas根据多年以来在数据库系统研究领域与实践，融合空间向量数据信息发展的趋势，创造力明确提出的信息持续发展的最终形态。

DataPilot，大模型驶进空间向量海的数据信息林肯领航员

做为空间向量海和大模型中间必须一座桥梁，九章云极DataCanvas本次所提出的DataPilot就是这样的角色，为空间向量数据信息在实体模型中的运用创建连接和指引方向。

作为一种数据处理方法新范式、根据大模型的新一代数据架构设计工具产品，DataPilot根据灵活运用DataCanvas Alaya九章元识大模型的通用性文字的理解形成能力及在数据领域内的调整提升，帮助大家实现用户在模型全生命周期智能化系统与自动化。

据九章云极DataCanvas公司高级副总裁周晓凌详细介绍，DataPilot的特点包含多模光纤“空间向量海”数据架构，根据需求自动化技术数据聚合、代码生成、流程编排与分析测算，及其根据自然语言理解的数据收集、分析与机器学习建模水平。DataPilot可以大幅度降低数据聚合、整治、模型、测算、查看、剖析、机器学习建模全链路营销的技术门槛，减少数据驱动业务发展趋势成本，加速数字化赋能的过程。

就是基于“空间向量海”核心理念，DataPilot包含的的DataCanvas RT即时管理决策核心服务平台、开源系统DingoDB多模光纤空间向量数据库系统等各种数据软件，让消费者具有AI科技突破前提下急待实时、跨模态的大数据能力。

在其中，DingoDB作为一款开源系统的跨模态空间向量数据库系统，无疑是空间向量海时代的发展强劲模块。它融合了数据湖和空间向量数据库特点，适用存放一切种类（健值、PDF、声频、视频等）和其他大小的小数据信息。根据DingoDB，用户可搭建专属数据信息“空间向量海”，无论是结构型或是关系型数据库，只通过1套SQL就可以完成多模态数据的解读与计算机的应用。

空间向量数据库系统，引领未来

近两年来，伴随着生成式AI及大模型的爆红，空间向量数据库系统站在舆论旋涡。

作为一种专门用来存放、检索和查看嵌入向量的数据库管理，空间向量数据库系统能让大模型更有效地存储载入知识库系统，并以较低的成本费开展 Fine Tune（实体模型调整）。与此同时，空间向量数据库系统还带有跨模态作用，还可以大幅扩展大模型的时间也界限与空间界限。这都终究空间向量数据库系统变成了大模型的信息最佳伴侣。

空间向量数据库系统市场潜力极大，现阶段仍然处于从 0-1 环节。近两年来，世界各国好几个空间向量数据库产品均获得了丰厚的股权融资。据东北证券预测分析，到 2030 年，全世界空间向量数据库系统市场容量有望突破 500 亿美金，中国空间向量数据库系统市场容量即将超出600亿人民币。

“数据库的合理存放、运算商品流通依然具备辽阔的进步空间，在现实世界中，领域、公司、技术专业之间有诸多单独的信息领域，庞大信息量和全线贯通数据信息领域难度意味着通用性大模型的实施难度系数。”九章云极DataCanvas公司老总方磊表明。

DataPilot携空间向量海、空间向量数据库系统DingoDB的诞生，正是为了满足大模型的新一代数据难点为之。走向未来，DataPilot有希望在实体模型发展过程中留有浓墨重彩的一笔。

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