互联网时代怎样选对店铺——交易连锁行业头等大事

新闻记者：张亚东

在数据统计下，2020年全国各地餐饮企业数达超出602万只，但只有20%的酒店挣钱，在北上广四个一线城市均值每一个月10%的酒店破产倒闭，在其中闭店餐饮店的人均寿命仅有508天，但在这种闭店饭店里是由开店选址不成功导致创业不成功占有率达到70%。开店选址，做为开店第一步，是整个过程中最重要的一个阶段，决定了尤为重要的人流量因素。

传统开店选址方式，无非参观考察、在网上查找租赁/出售信息，无论是哪一种方式，不但耗时费力，并且安全隐患巨大。菜品口感不太好，能够作出调整；服务项目不太好，能够进行纠正；但是若开店选址不合理，商品再多，服务项目还有特点，并没有消费者上门服务都是没有意义的。那样，怎样选择适合自己的部位开实体店呢？

锶钟科技技术权威专家唐川，利用自身自主研发大数据池和数据关联分析方式，取得成功解锁了传统式开店选址方式的一大难题，足不出门的准确评定了店铺选址状况，完成推动了国内外大型餐饮连锁品牌、乃至全球500强餐饮业完成了门店布局发展战略里的“消费理念升级”。

唐川搭建的这一套数据分析方式，关键分三步走。

第一，开店选址是选择商业圈

唐川明确提出，店面的关键在于线下流量的高效阻拦，因此挑选商业圈是大数据技术开店选址环节中的关键工作中。目前大家广泛使用的外卖、打的、买东西，乃至视频等APP，为商业圈开店选址给予了很多的体现区域经济水准与活力等相关信息，为大数据赋能商业服务开店选址带来了扎实的数据支撑。唐川根据数据信息之间细颗粒度剖析，精确评定商业圈是否具备销售潜力、与餐饮定位的配对水平这些。不同类型的商业圈适宜不同类型的餐馆，因而，通过大数据鉴别商圈的特性、经营规模、特性、使用情况，为开店选址带来了夯实的基础。

第二，考虑到商圈的不同维度

唐川根据总流量数据收集等新技术赢得了多层次大数据，而且不仅于此，还创立了一套集多因素的商业圈使用价值测算方式，该方式充分考虑了商业圈成熟情况、人口数量、年龄层、目标客群、工资水平、消费市场、消费力、交易特点、交通出行功能分区、用餐时间、同行业竞争等，为开店选址提供专业的的解读和预测。这一套过硬的、突显数据信息意义的、深入分析的方式，也在某个海外连锁快餐知名品牌中得到取得成功运用，促进其进一步提升变成餐馆专业化经营的“黄埔军官学校”。这一套精细化管理地商业圈开店选址方式，也成了该公司甚至消费行业内首选的选址问题之一。

唐川：大数据技术开店选址关键剖析因素

第三，选商业圈便是选消费者。

唐川的这一套开店选址方式，尤为重要的应该是商业圈客户群的解读。根据前二点，能够明确目标商业圈，可是总体目标商业圈很有可能不仅仅一处，怎样优中择优，寻找最合心意的店面具体位置，也要对客户群特性开展科学论证。唐川的客群分析控制模块中，充分考虑了详细地址能够奉献的消费者水平、达到餐厅经营最少规定、令人满意的销售额和毛利率，还考虑到了小区种类、工程项目标准、功能分区要素、和品牌的匹配度等，促使实体模型描绘更加全方位。唐川根据这一套是建立在大数据基础之上的出色开店选址平台软件，助力企业从良莠不齐、可以用信息及不能用内容中优选出有用的信息，科学合理回答了开店选址里的例如怎么选择完善/发展潜力商业圈、目标群体在哪儿、销售市场是否存在充裕客户资源等常见问题，助推各种类型餐饮连锁品牌持续新给出成功店面，得到相对稳定的现金流量、较好的投资收益率和可持续发展的盈利，与此同时合理避开了投资损失。

唐川，凭借强悍的专业能力，研发出真真正正并且具有实践价值的数据产品，助力企业节约很多人力物力，科学合理提高开店选址效率和精确度，赋能企业洞察先机、制订规划方案与营销战略。唐川的这一套大数据挖掘和整体评价方式又被用于宏观经济环境科学研究、行业发展趋势科学研究、竞争者科学研究、客户研究这些，推动了云计算技术在营销上丰富多样的实践应用。大数据技术开店选址时期早已到来，唐川的这一套大数据挖掘、算法分析、综合性评价方式，终将为消费行业给予更高效、更准确的模块。

相关阅读：