为什么大数据中心的欠佳环境危害较预估轻度？

　　

　　全世界房地产证劵联席会负责人Tom Walker

　　相关大数据中心损耗电力能源的警示数不胜数，但过去十年间，他们的损耗量大概上仍保持不会改变。这对该领域的股民来讲是喜讯。

　　大数据中心常常会以其碳排放量抗压强度及电力能源损耗量而遭受指责。因为近些年互联网数据大幅度提高，大数据中心产业链现正处在快速提高环节。

　　大概五年前，有文化传媒引发热议警示，表明像大数据中心那样的数据基本建设电力能源损耗量或会在2025年前做到全世界使用量的20%。这类观点在数据库联接持续增长的情形下不会太难令人深信不疑。

　　据国际能源署 （IEA） 的预测分析表明，互联网技术总流量将在2019年至2022年期内增加一倍，而受新冠肺炎疫情危害，网游、视频会议系统及推流新闻媒体播放要求猛增，进而进一步加强了有关发展趋势。

　　伴随着全部数据及与数据信息有关业务流程大幅度提高，说数据基本建设将变成全世界电力能源关键耗费来源于之一确实亦不奇怪。殊不知，现实状况与这种耸人听闻的预测分析各有不同。

　　据国际能源署的信息表明，2020年大数据中心领域的电力能源损耗量只占全世界1%，状况或会让许多人感出现意外。这一数据显著较占全世界电力能源损耗量20% 的最近预测分析为低。尽管数据信息使用量过去十年不断持续增长，但大数据中心的用电量大概保持不会改变。

　　让具体情况与预测分析发生大幅度起伏的首要因素是三大重要行业中的自主创新，包含大数据中心的经营及修建、个人数据备份转移至云空间，及其网络科技机器设备的设计方案。通过逐一对以上行业开展深入分析，投资人应可更易于了解大数据中心在产业链迅猛发展的情形下仍能保持电力能源损耗量一致的缘故。

　　1. 大数据中心的经营效果提高

　　一些技术专业大数据中心营运商已开发设计了许多专用工具，尽量提高机房的管理效益。这种公司正持续为修建、制冷、电力工程提升及安全性制订全世界规范。

　　2. 转移至云空间的结构型转变

　　过去，公司一般会于自身的公司办公室别墅地下室设定数据信息网络服务器。如今，他们已意识到，通过将数据备份转移至技术专业大数据中心可以减少成本费，与此同时可以提高经营高效率。

　　优秀的大数据中心会选择人工智能技术，进而精确地确认必须供电系统及制冷的具体位置和時间。因而，公司很简单便可以从此作出决定。据统计，通过应用技术专业管理方法的云端服务，公司可降低 30% 的电力能源需求量。

　　3. 自主创新的网络科技机器设备

　　因为人工智能技术及网络科技机器设备（如网络服务器）层面获得新突破，数据信息使用量的碳排放量显著较过去少。

　　进度之外仍需大量行動

　　为使该领域再次以可持续性方法发展趋势，大数据中心营运商务必积极努力创造净零危害。在该领域中，不仅有引领者，亦有落后者。尽管目前仍欠缺规范化的汇报指标值为公司开展合理的较为，但有一项指标值常常被提及。

　　开关电源利用高效率 （PUE） 是考量电力能源高效率的指标值，其计算方式是大数据中心耗费的总用电量，及其为网络服务器给予电力工程而运输至电子计算机基本建设设备的用电量中间的比例。据Uptime Institute于2020年开展的全世界大数据中心数据调查报告，PUE的领域平均为1.59，而字母越低则表明高效率越高。

　　大数据中心仍任重而道远

　　有一点非常关键：投资人不必只图面前的负面新闻，而忘记了大数据中心仍是任重而道远的一个领域。针对造就可持续性的智能化将来来讲，项目投资在该领域内能产生积极主动危害的品牌以上将是重要。

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