云计算技术和人工智能赋能航空公司MRO领域 汉端高新科技发布世界第一个客改货智能化数字化智能管理系统

航空维修领域怎么运用云计算技术和人工智能技术破冰之旅？日前，由北京市汉端科技公司和甘肃西云数据科技公司联合主办的民航维修智能化数字化智能管理系统深度应用座谈会在成都举办，来源于中国民航总局、国际航空公司和维修企业的专家学者分享航运业国际性大中型生产商智能化发展趋势、智能化工卡解决方法和运用效果、智能化工卡实践活动攻略大全等相关信息，汉端高新科技上线的全世界第一个PTF（民航客机改造运输机，通称客改货）智能智能化智能管理系统获得了参会的民用航空和技术专家的高度关注和信任。

伴随着电商的高速发展，空运物流要求不断增长。中国商飞公司公布的2022-2041市场需求分析表明，快递信息将在电商平台的发展趋势下，以年平均4.9%的速度迅速增长，空运物流要求不断提高。运输能力焦虑不安，大中型运输机需求量很高，促使PTF客改货业务流程市场的需求大幅提升。全世界飞机品牌空中客车公布最新发布的预测分析表明，2022年至2041年全世界将要新增加约2440架运输机，在其中900架为全新升级制造出来的原厂货机，其他为客改货，我国运输机销售市场将要新增加630架运输机，包含原厂货机和客改货运输机。

PTF客改货拥有千亿级的市场潜力，可是PTF客改货不仅仅是一般的航空维修改造，反而是等同于对飞机再生产。航空维修改造的关键在于工卡，需要对不计其数张工程图纸、航材和方法进行管理方法，制定有针对性的计划方案，导出检修改装工卡，这就需要十分更专业的优秀人才。因为航空工程类的结构工程项目、工程图纸及工程图纸转化成安装的要求很高，而达到飞机场定期检验和维修而配备的结构设计师及有着改造工作经历的工作工人十分稀有，必须系统化且长时间学习培训。除此之外，因为PTF客改货业务要求不断增长，飞机检修改造又是一个比较复杂用时的一个过程，提升工作效率和稳定性也是一个急切的要求。因而，选用数字技术搭建更专业的智能化智能管理系统来处理与确保PTF客改货的大量生产与很多批量的改造业务流程刻不容缓。

客改货智能化数字化智能管理系统工作现场展示

北京市汉端科技公司是从事航空公司信息管理系统服务提供商，拥有近 20 年数据分析及信息管理系统产品研发工作经验，致力于航空领域的高品质产品研发。汉端高新科技上线的PTF客改货智能化数字化智能管理系统选用云原生架构和人工智能应用，为航空维修公司提供量身打造的解决方法，根据云里的分布式架构灵活管理方法不计其数张工程图纸、航材和专用工具，根据人工智能技术机器学习算法服务项目完成智能化拆图并一键生成工卡，提升服务高效率并控制成本和减少交付周期。

北京市汉端高新科技有限公司总经理 杨宾

汉端科技技术PTF客改货智能化数字化智能管理系统依靠了前沿的云计算技术和支持，包含人工智能技术（AI）和机器学习算法（ML）服务项目、基础设施执行网络资源。以汉端高新科技完成我国第一架空客飞机A330PTF客改货为例子，根据使用由西云数据经营的亚马逊云科技我国（甘肃）地区所提供AI优化算法和Amazon SageMaker，一方面汉端高新科技完成了对A330型飞机的PTF繁杂大中型工程图纸的精准脱贫与拆卸，还可以一键生成现场施工借鉴的详尽工卡，促使工作精确度和工作效率获得有效提升。另一方面汉端高新科技不但降低了机器学习过程中繁琐的流程，让消费者更加轻松地开发设计高品质实体模型，还可以让客户以较低的成本费，在更短时间内将实体模型资金投入生产制造。值得一提的是，汉端高新科技在云原生技术和核心理念层面的支持下，重新定位工作流程，实现了分布式架构更新改造，将自己的产品研发周期减少60%，研发经费减少40%，并彻底能够依据客户满意度的改变和发展迅速配对计划方案。

甘肃西云数据科技公司航运业解决方案总监 廖耀忠

利用云计算技术和人工智能创变，汉端科技技术PTF客改货智能化数字化智能管理系统使繁杂的工程图纸逻辑性越来越条理清晰，航材的监管与使用更为便捷，融合工卡信息内容提高了高效率，改造全过程可控与此同时让品质变得越来越靠谱，协助航空维修公司大幅度降低成本，保持着创新性和竞争能力。在接下来的发展中，航空维修依然会是智能化发展潜力最大的一个行业之一，包含汉端高新科技等在内的企业也会推行更为多元化的行业解决方案，完成云原生、人工智能技术与机器学习技术从航运业的MRO生产管理软件向制造业行业发展趋势。

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