金融壹账通：聪慧管理赋能监管科技 创新驱动发展高品质转型发展

2017年至2021年，中国数字经济经营规模从27.2万亿增加到45.5万亿，复合增长率达13.6%，占GDP的比例从32.9%提升到39.8%，数字经济的成为了在我国完成高质量发展重要抓手。

现阶段，大数据应用是促进企业战略转型和发掘金融行业新增加量的重要途径，贯彻落实大数据应用不论是针对金融企业，或是监管部门都有着十分重要的价值。怎样打破数据孤岛，并在确保网络信息安全、个人隐私合规管理前提下，推动数据要素的井然有序流动性与高效率释放出来，变成合理充分发挥数据要素意义的关键问题。

金融壹账通智慧管理经理唐映中指出，将来银行业不但必须做到及时整改数据信息，一定要注重数据上报的品质状况。“推动大数据应用，务必想要实现管控与治理合理协作，及其创建多方面合作且牢固的安全性信任感，充分发挥多方面协力。大数据应用的办法可以参考，但整治的方法则应该根据金融企业长期发展状况给予量身定制。”唐映中提到。

数据信息之困 点爆金融机构数据中台要求

数字化时代，信息是一个新的规模经济，也是主要生产主力。提升大数据应用，释放出来数据要素使用价值，变成金融企业十分重视、且亟需攻破的重点难点工作中。

大数据应用力是金融业企业战略转型的主要推动力，也银行是企业战略转型的关键所在突破口。商业银行有着大量客户群数据信息，是数字时代更为珍贵的财产之一。根据科技力量深入挖掘机构数据价值，不仅可以协助金融客户拓展市场容量、提高运营效率、搭建新增长曲线，更能帮助企业建立本身业务流程特色和核心竞争力，产生数字化时代的环城河。

此外，由于信息量的指数级爆发式增长，怎样正确发掘它的价值，完成数据信息综合利用与安全防护，变成社会各界关注和急需解决短板问题。面对进行大数据应用的过程当中产生挑战，许多商业银行的薄弱点主要在五个方面：

一是数字化转型战略不清楚。对市场的需求、客群定位和业务特点掌握禁止，对用数据驱动业务、推动创新转型并未达成共识，欠缺转型的自信与驱动力；

二是基础数据有待提升。数据信息少、数据信息差、数据信息散，内部结构数据信息存有数据孤岛，无法充足挖掘数据价值，外界多源数据泛娱乐化，欠缺“数据工厂”加工能力；

三是业务线数据信息隔断比较严重。烟囱式的研发尽管快速反应了项目需求，但也会造成数据库的反复生产加工、研发效率、数据储存和云计算服务器严重的消耗，促使成本费提高，与此同时产生指标值规格不一致等诸多问题；

四是关键技术保障不足。一些基本硬件软件还存在一定差别，数据库系统、数据信息合理布局、网络服务及其数据资产运营的数据架构不健全，不能达到及时性与业务好感度兼具状态；

五是数据库管理尚需提高。在数据收集、储存、生产加工、发掘与使用各个环节，仍然存在数据泄漏、数据垄断、个人隐私侵权行为和不合理应用等安全隐患，数据信息安全防控和消费者权益维护不够。

做为面对商业银行的商业服务高新科技服务供应商，金融壹账通积极推进金融企业基本建设数据中台，完善数据治理体系，协助银行解决好大数据应用中业务流程高效率、网络安全防护与业务创新融合三者相互关系，推动数据开放、共享、结合和安全有机统一与共享发展。

创变监管科技 助推金融机构大数据应用

怎么让数据信息充足能量释放、怎样找到大数据应用的适宜途径？金融壹账通智慧管理经理唐映中站在金融科技服务服务提供商的角度提出了回答，他归纳了三项必不可少因素：

第一项是明确方向，对焦重点，将有限资源与时间对焦到核心的数据价值情景；第二项是学会管理，协作全辖，正确引导每个部门一同加入到整治环节上；第三项是高度重视认证，逐一落实整治，才会更高可能会使最后的大数据应用总体目标能够实现。

他认为，管控重点的大数据应用则可作为上述情况途径的关键所在“破局点”：

最先，管控拥有很明确的整治任务和规定，有规可依就可以清楚精准定位到整治难题的根源规范，进而进行系统性整治；

次之，监管合规数据信息拥有明确规定，必须固定不动周期时间汇报，整治实际效果很容易被认证，也为管控数据信息开展专项治理奠定良好基础；

最终，管控引导的发文、监管政策在业内的实施全是证监会发布关心注重的，以管控数据信息为突破口进行大数据应用更契合了各方面的要求。

落实到怎样有序开展管控大数据应用，唐映中觉得，组织能够产生“一库、一录、一模、一表，一评”五位一体的标准化数据整治方式，合理利用管控数据库的自身优势，梳理问题流程节点，对其具体产品质量问题进行整理，产生根因分析实体模型。让技术性域的职工从技术角度考虑，彻底解决现象难题，让管理方法域的职工从管理方法角度考虑，彻底消除根因难题。

数据中台 连通最后一公里

在规划数据中台层面，金融壹账通加马业务部开发者平台产品总监张鲲以为，打造出数据中台不可以简易解读为“做专用工具”——“一定要高层有数据战略、需有数据决策、数据应用与技术作为支撑，最底层需有智能数据的渠道，有数据团队和数据文化。这一整套结合在一起才可以称之谓‘数据驱动的企业战略转型发展战略’落地式。”

在商业银行线上化、智能化、智能的转型环节中，大型银行具有规模效益和资金优点，而众多民营银行更应该根据服务化、生态性的形式聚合资源，以获得数据处理方法能力。而数据中台恰好是可以全面提升金融机构总体商品自主创新能力和迭代开发整体的数字化战略，致力于处理大数据应用过程中出现的一系列问题。

民营银行网络金融同盟先前公布的《中小银行金融科技发展研究报告》之中提及，大数据应用全过程的一个关键点就是打造出数据中台。云管端能够提高数据信息利用效率，更有效为前端给予规范化的数据产品和网络服务。

张鲲表明，好一点的数据中台可以达到便捷精确的数据分析，业务流程独立剖析目标情况。换句话说，每一个数据收集到数仓和数据中台变成半成品加工，立即用以项目需求，金融机构既能省掉大量研究与开发，每一次潜在需求仅需做科技的调节便能够快速资金投入业务流程，巨大减少数据流程。

对于怎样基本建设数据中台？张鲲提出了“三步走”的意见：关键在于大胆假设，创建数据中台换句话说数据类运用的架构与宏伟蓝图；其次小心求证，按项目需求迫切性、具体性依次设计方案，用情景认证成功与否；最终快速迭代，把基本建设运用拷贝到别的情景。

企业战略转型的关键所在环节，谁能够首先寻找大数据应用落地实践活动，与数字普惠金融服务项目生态合作伙伴产生正方向传动链条，谁就能在更高维度上占有一个新的数字化产业跑道，冲出重围。凭着“技术性 业务流程”独特的竞争能力，金融壹账通会以科技力量助推金融企业企业战略转型的脚步，紧密结合前沿技术和信贷业务在支持实体经济的应用，助推在我国实体经济高质量发展的。

文中由来：财经快讯网

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