视觉系统：传统制造产业管理提升、降成本减存有效途径

　　

2020年来，新冠新冠疫情风靡全球，全世界加工制造业陆续加快流回中国。“创新发展理念发展趋势，全方位营造发展趋势新优点”也在我国“十四五”稳中求进被提高至我国战略布局。与此同时，伴随着加工制造业检验精密度规定愈来愈高，人力成本居高不下的新领域，传统式公司对视觉系统及智能工厂的要求更加明显。

　　伴随着环境因素可变性的不断提高，怎样转型发展高端制造的与此同时管理提升、降成本减存变成公司存活的重要。但管理提升之途渐渐地，工程项目繁杂，降成本需从哪里发展？与此同时，技术创新速率加速、生产线更替周期时间短、待测品材料各有不同，挑戰无所不在，怎样才能真真正正的意义上根据视觉系统控制成本降低库存量？转型发展之道路上，公司险象环生。

　　伴随着电子计算机、人工智能技术、电子光学、电子器件、控制系统的发展趋势，尤其是三维成像元器件、性能卓越解决服务平台、深度神经网络技术应用的快速发展，视觉系统（Machine Vision）技术性，已经迅猛发展并运用于国防、加工制造业、半导体材料/电子器件、纺织业、食品类、包装印刷、诊疗、香烟、交通出行、货运物流、游戏娱乐、体育文化等众多领域，提高公司“管理提升、降成本减存”工作能力，助推传统式公司智能化系统、企业战略转型

　　一、定义与管理体系：

　　视觉系统是啥？

　　视觉系统机器设备是一种利用电子光学设备和非触及的感应器得到被检验物品的特点图象，并利用电脑从图象中提炼信息内容，开展解析解决，从而建立检查和操控的设备。机器设备包含三维成像硬件配置和图象处理分析系统，其原理和人较为类似：画面、监控摄像头与图像采集卡等同于双眼，图象处理系统软件则等同于脑部，实际的运行环节为图象获得、图象传送、图象处理，依据图象处理結果挑选 实行管理决策、传送操纵信息内容、执行器运行命令。

　　做为第四次科技革命（工业生产4.0）的关键因素，视觉系统作用包含视觉定位、计算机视觉、尺寸检测和视觉检测。视觉系统做为人们视觉效果的拓宽，具备准确性高、速度更快、低成本、便于信息内容融合等多方面优点，可以在各种各样工作环境中取代人力开展高韧性持续精确工作。做为人工智能技术的一个支系，视觉系统是智能车间中智能化和智能化系统的主要方式，也被称作“工业生产之眼”。

　　视觉系统不仅要为设备装上双眼，更应让设备有着脑部。青云光将视觉系统的总体目标归纳为“视”与“觉”两一部分，即“鉴别、检验”与“分辨、解决”。这不仅仅必须机器设备能精确定位鉴别被测物件，与此同时对公司独立自主的计算方法和数据库查询明确提出了更好的规定。

　　二、环境：

　　为什么要应用机器视觉技术？

　　新趋势：我国关键帮扶先进制造业，智能制造系统机会宽阔

　　伴随着《“十四五”规划纲要》和国家工信部《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》等有关制度的颁布，我国对精密机械制造加工制造业以及重要零部件产业链的發展更加高度重视，政策支持幅度持续增加。高端装备、人工智能技术、自动化生产领域均是机器视觉技术的具体主要用途。在我国政策的大力支持下，上海市、浙江省、山东省等地实行了与战略新型产业、智能车间、企业战略转型、智能制造系统产业结构升级有关的现行政策，用于适用以工业生产视觉系统为象征的智能制造系统细分行业发展趋势。

　　业态创新：加工制造业销售市场转暖，中下游领域提高快速

　　2020年后半年逐渐，在我国工业发展展现了平稳修复趋势。进到2021年，在我国工业经济运行平稳修复趋势更为坚固。上半年度工业增加值同比增加了15.9%，企业盈利同比增加57.3%。

　　视觉系统关键在下游运用领域增长速度显著， 2021年上半年度新能源车、工业机械手、电子器件生产量同期相比分別提高205.0%、69.8%、48.1%，2年均值增长速度均高于30%。供求两边持续增长，视觉系统要求有希望释放出来。

　　新要求：

　　快速工业生产生产线，高精密测试标准促进了工业生产机器视觉技术往性能卓越方位发展趋势。具体表现为工业镜头三维成像屏幕分辨率不断提升，图象收集速率及其发送的安全性的不断强化。与此同时，灯源从能见光向非可见光扩展，照相机从单光谱仪向多、高光谱遥感沿伸，巨大扩大了机器视觉检测的应用领域

　　深度神经网络技术性趋向完善，公司以机换人的追求不断提高，智能化系统将是机器视觉的产品卖点。智能化系统关键以云计算技术，互联网大数据，人工智能技术等创新技术为借助，以减少操控员工技术性门坎为方式，以个性化、便捷性、多情景兼容等特性，不断提升公司生产率和产品品质一致性。

　　伴随着关键零部件生产制造技术和电子光学特性的不断提高，工业生产机器视觉技术正慢慢往微型化、一体化方位发展趋势。将电子光学模块、通信模块和测算模块集成化到一个单一机器设备，变小大小的与此同时，扩宽了视觉系统的主要用途。

　　三、方式与实践活动：

　　机器视觉技术能干什么？

　　视觉系统的众多应用领域和作用，均可归到四种基本要素——鉴别、精确测量、精准定位和检验。检测指标值关键对于机器设备的精确度、精密度、速率和繁杂形状，对观察工作能力规定极高，视觉系统在众多特性上好于传统式人的眼睛，错误率更低，检验速率更高一些，替代人力后成本费也会更低。

　　视觉系统在产业链中下游主要用途十分普遍，加工制造业是当前视觉系统运用中占比最高的方面之一。因为加工制造业市场竞争加重，成本费工作压力驱使公司高度重视生产率并推动了机器视觉技术的运用。为了更好地提升生产率，减少人工成本、降低生产过程中的不正确，工业化生产和监管中的一些人力阶段慢慢被设备取代。

　　机器视觉技术的特性是增强生产制造的柔软和自动化水平。在制造行业行业以外，机器视觉技术也运用于农牧业、医疗行业、包裝印刷业等其它行业。加工制造业细分行业中，消费电子产品、车辆、半导体材料是视觉系统应用领域最普遍的三大行业。

　　在其中，电子信息技术加工制造业自动化技术、规范化水平高，是机器视觉技术运用较早的领域，也是较大的中下游销售市场；汽车制造中视觉系统适用于车体安装检验、控制面板包装印刷质量检验等几乎全部操作系统和构件的制作步骤；半导体业工业生产视觉系统运用比较完善，运用牵涉到半导体材料外型缺点、规格、总数等检验，尤其是圆晶制做中的检验、精准定位、激光切割和封装形式。

　　在中下游众多细分领域中，青云光关键对焦在消费电子产品、显示器、包装印刷、新能源技术等领域的检验。通过20余载的光学技术累积，青云光完成了视觉系统机器设备中画面和照相机从代理商到自主研发的成长，并变成了中国极个别有着单独数据库查询及优化算法的视觉系统公司，连通了视觉系统机器设备硬件软件中间信息内容天然屏障。与此同时，创建了GMQM品质服务平台，将被测产品品质数据可视化、数字化，为传统式企业转型发展智能车间给予进一步专用工具。

　　四 机器视觉技术的应用领域及实例

　　1、交易电子产业

　　交易电子产业电子器件规格较小、检验精密度标准高，且存有生命周期短、升级换代快的特点，对其上下游的视觉系统领域出现极大要求。与此同时，伴随着商品持续精密化，对作业精密度的需求明显提高，以美国苹果公司为代表的著名消费电子产品公司持续提升对机器视觉技术的运用。电子器件、构件和产品的生产制造各阶段都必须视觉系统的帮助，在其中约70%的视觉检测商品运用在检验阶段。

　　以智能机为例子，在手机的生产过程中，机器视觉技术关键运用于构件模块、表明触摸、制成品拼装等加工工艺段。 伴随着手机上室内设计方案愈来愈高精密，其内部结构应用的各电子器件&模块规格更加小，规格精密度及拼装精密度规定愈来愈高。检验阶段愈来愈多，细微的大小转变，细微的缺点人的眼睛无法辨别。

　　对于消费性电子元件拼装加工工艺高精密的规定，青云光凭着自身在视觉系统上20很多年不断自主研发的工艺累积优点，产生纯独立的优化算法服务平台VisionWare和系列产品应用平台商品VisionAssembly，与此同时依据商品技术产品研发了智动能测和检验的系统化武器装备，为各种零部件生产厂家给予端到端的视觉系统到整体精密机械制造的解决方法，广泛运用于商品零部件的拼装、点胶、电焊焊接、测量、检验和食品追溯等技术运用中，为通讯产品的质量服务保障。

　　2、包装印刷领域

　　在包装印刷领域，受原料、印刷技术、生产制造环境危害，印刷用纸上经常会出现断字断画、脏点、蚊子、偏色、刀丝、汽泡等缺点。这种外行眼里的“小问题”则是危害长远的问题。以药品包装设计为例子，5磅字的使用量信息内容假如发生不当之处，会立即严重危害人身安全。为确保重要信息内容准确，须将0.03mm²的小数位在快速下平稳检验，已超过人的眼睛鉴别極限，目前人力检验已没法符合要求，务必选用快速、高精密、一致性和稳定性能的机器视觉检测机器设备才可以确保包装印刷品质。青云光凭着在电子光学三维成像、视觉软件与优化算法、关键视觉效果构件等方面的工艺累积，以PrintingPlus包装印刷质量控制系统软件和PrintingProof对版软件系统为基本，发布朝向硬包领域、彩盒包装领域、标识领域的包装印刷质量检验系统软件和智能制造系统解决方法，助推包装印刷领域趁势转型发展。

　　3、锂电池新材料行业

　　全世界锂电产业链已经产生深入转型，储能电池特性、质量市场竞争升维推动新武器装备、新技术新工艺梯度下降法加速。2021年我国储能电池销售量220GWh，对比2020年提高175%。由于锂电应用领域的独特性，安全系数标准极高。以膈膜为例子，膈膜将正负片分隔，避免充电电池短路故障，与此同时确保保证蓄电池的常规工作中，膈膜上的针眼、破边、皱褶、薄点等缺点都是会危害蓄电池的容积、倍数、使用寿命及其安全性等特性。青云光以自主研发最底层优化算法VisionWARE、基本特点 AI归类、智能化互动系統等技术性为基本，发布锂电池检测系统软件，并已广泛运用于锂电池领域上中下游生产线中，包含原料的铜铝铂检验、铝塑膜检测、膈膜检验、极片施胶分膜切检验、叠片倒丝机检验、后道检测等，全面提高充电电池安全系数，助推锂电池厂商完成零投诉

　　五、将来与未来展望：

　　视觉系统在智能制造系统中的实际价值与基本建设

　　回望过去，技术性和商品的与时俱进，对工业化生产高效率、精密度、智能化系统的需求也随着提升。与此同时，在新冠肺炎疫情及其国际性自然环境等不确定因素的直接影响下，仅有公司本身“提品质、增高效率、降成本费、减库存量”才算是应对环境因素起伏的牢固环城河。

　　而展望未来，青云光觉得，在我国关键帮扶高端装备业的情况下，随着着人力成本的持续飙升及其智能车间的普及化，消费电子产品、包装印刷、新能源技术等方面对机器视觉技术的需求量将大幅度提升，视觉系统或将变成公司“管理提升、降成本减存”的主要因素之一。

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