面部识别领域市场容量有多大 面部识别领域销售市场

　　面部识别全产业链以面部识别优化算法做为内层 ，其上下游为元器件 、 通用性硬件配置 、基本手机软件 ，上下游给予了面部识别优化算法的键入 、练习 、开发设计和软件环境 ; 中下游为机器设备和商品，最后反映为解决方法，中下游是面部识别优化算法的产品形态 。

　　从全产业链上下游看来，中国生产商 ( 以华为公司 、 寒武纪为意味着 ) 在芯片层面有较强整体实力，在芯片制造层面 ，去除手机上等对集成ic高精密层度规定较高的机器设备，中国生产商具有生产制造集成电路芯片的工作能力。但高档处理器的生产制造加工工艺及其基本上电子器件都被外国垄断性，变成 牵制上下游生产商快速发展的短板 。

　　从面部识别优化算法方面看来，中国生产商具有优点 ，但数据信息隐私保护难题 、种族 /地区产生的优化算法特性公平公正难题，是中国生产商迫切需要的难题 。

　　全产业链中下游 ，面部识别运用愈来愈普遍 ，乃至发生过多乱用窃取客户隐私保护的事情。黑客入侵、非活物进攻对面部识别系统软件安全系数也提到了挑戰，客户个人隐私保护和安全变成 制约，急缺有关法律法规来市场秩序。

　　伴随着新技术进步和安全需求的提升，面部识别技术应用在应用领域中产生前所未有的巨大改变，从安全系数稳定性需要较低的领域提升到金融业个人社保 、证劵 、金融机构 、网络金融等安全性稳定性需求较高的领域。在我国面部识别技术性现在首要使用在公共性智能安防 、考勤门禁 、金融业付款三大行业。

　　区别不一样的主要用途看来，其发展趋势慢慢发生分裂。从 2019 年看，智能安防做为面部识别最开始使用的行业之一，其市场占有率占有率在 30% 上下。伴随着雪亮工程 、新型智慧城市建设规划的逐渐进行，面部识别在安防监控行业慢慢从增长销售市场变化为存量市场 。面部识别在考勤门禁行业的使用更为完善，约占领域销售市场的 42% 上下，伴随着智慧楼宇 、智慧小区、智能家居的进一步发展趋势，面部识别考勤门禁销售市场也将随着提高。金融业做为面部识别将来主要的主要用途之一，现阶段约占领域的 20%, 而且市场容量在逐渐扩张 。

　　测算高端芯片发展趋势，支撑点面部识别规模性运用。面部识别优化算法的工业生产使用和优化算法特性除开本身实体模型特性外，取决于优化算法运作的硬件配置集成ic自然环境。以英伟达显卡的 GPU 和intel的 CPU 为象征的常用构架集成ic做为面部识别优化算法练习和逻辑推理最常见的云计算服务器。

　　与此同时，为了更好地达到面部识别应用领域的持续扩展和信息量的大幅度提高对算率的剧烈要求，根据行业专用型构架 ( Domain Specific Architectures, DSA) 核心理念的领域专用型订制集成ic凭着对特殊行业的算法优化，能够充分运用云计算服务器和优化算法建模的效率，早已被部份生产商运用于面部识别优化算法的锻炼和逻辑推理运用，如华为海思、依图、寒武纪等公司发布的云空间测算集成ic，能够慢慢取代 GPU 变成 其面部识别关键技术的流行云计算服务器。