华为公司无人驾驶技术性市场前景如何？2021智能驾驶业务流程新讲解

　　在前日举行的2021年华为公司投资分析师交流会上，华为公司轮换制老总徐直军有关智能驾驶业务流程的讲话一石激起千层浪。

　　新近公布的无人驾驶演试视頻，却给上边的表态发言出示强有力直接证据。这一段车辆新闻媒体“42号停车位”公布的內容表明，应用华为公司无人驾驶技术性的车辆早已能够在大城市对外开放路面中畅顺安全驾驶，应对交通信号灯、街口左拐、路人两轮电动车入侵、对素来车、晚间驾驶等繁杂实时路况，都能得出稳妥解决。

　　在资金投入很多物力资源人力资源，消耗近八年产品研发時间后，华为公司产生了包括连接网络工作能力、无人驾驶、驱动力服务平台、驾驶舱感受和车云管理方法以内的智能驾驶解决方法业务流程。在无人驾驶技术性展现出与“全世界无人驾驶新标杆”宣传口号相符合的整体实力后，华为智能车辆业务流程又很有可能迈向何处？

　　此次的无人驾驶演试车子，根据华为公司和北汽汽车协作的极狐埃尔法S打造出，北汽汽车开展整车生产加工，华为公司出示例如无人驾驶等智能驾驶计划方案处理。受邀请媒体都是在华为上海研究室周边的路面开展感受，虽然有上海cba战斗之嫌，但发生的各种各样实时路况都是有极高可变性，并非打小抄就能解决。

　　演试线路中发生了很多无维护的街口左拐阶段，最恶魔的是，正中间也有对素来车 后才发生电瓶车 正前方路人“鬼探头”的恐怖情况，车子作出了借道避让并低速档行驶的管理决策，而这正好是无人驾驶一直不被看中的地狱级情景。这实际操作，连有很多年安全驾驶工作经验的老湿机看过都需要感慨。

　　从技术性名字上，就能看得出华为公司非常有信心，和现阶段流行的辅助驾驶区划界线，立即冠于高级无人驾驶全栈开发解决方法（Autonomous Driving Solution、ADS）称号。先前引来新闻媒体竞相报导的晓亮NGP，一直自称为“无人驾驶輔助”，更别说只在国外检测沒有进到我国的特斯拉汽车FSD Beta。

　　这套技术性一旦落地式，乘驾感受将有质的发展：离去停车位驶上道路，挑选到达站后就可以把全部行程安排代管给车子，它会全自动进行导航栏、行车、躲避障碍物等全过程，并且不区别市政道路或是封闭式路面。自然，你务必得有着驾驶证并不断管控车子，但如何都比只有在髙速应用辅助驾驶轻轻松松。

　　无人驾驶技术性隶属的智能驾驶解决方法BU，是华为公司近些年关键项目投资的一大方位，2020年也是项目投资超十亿美元。但是华为公司并不是亲自结局造车，只是发布朝向智能驾驶的Huawei Inside（HI）知名品牌，与已经转型发展的传统式汽车厂协作生产制造，有Intel Inside那味了。

　　在极狐埃尔法S HI版上，共应用了三颗毫米波雷达、六颗毫米波雷达、九颗视觉效果监控摄像头，汽车挡风玻璃处另有双眼 长焦镜头 超广角镜头共四颗监控摄像头，在如火如荼的太空竞赛中仍然是非常奢华的存有。雷科技从来没想到过，精准定位流行价格段的纯电动车能在无人驾驶技术性堆放上这般不留余地。

　　即便 是造车新势力中全自动辅助驾驶技术性推动得更为激进派的晓亮，其最新发布的毫米波雷达“全世界首先批量生产进入车内”商品晓亮P5，也不过是应用了二颗毫米波雷达、五颗毫米波雷达。如今现有Waymo等毫米波雷达计划方案车系上道试运转，但成本费高新企业，并不是进到家家户户的车系用得起的。

　　华为公司这套智能驾驶解决方法包括AI算率做到400TOPS的集成ic，也在同阶段大幅度领跑。做为比照，特斯拉汽车市面上车子的HW 3.0为144TOPS（二颗72TOPS集成ic相互之间备份数据），英伟达显卡方案在2022年发售的Orin集成ic为254TOPS，Mobileye方案在2023年发售的EyeQ6仅有67TOPS。

　　这套技术性预估在2022年第三季度问世，但目前就早已用高感应器规格型号、高算率和优化算法产品研发，换得了无人驾驶认知与管理能力的令人震惊主要表现。华为公司已完成96线毫米波雷达等构件自研，有希望减少计划方案总体成本费，适用市政道路无人驾驶的极狐埃尔法S HI版的高级版标价为42.99万余元，相比非HI版的高配提高了近十万元。

　　在与二十万到三十万等级流行中价高车子深层融合，进到大众出行日常生活以前，看上去早已触到L四级别水平的华为公司无人驾驶技术性，也是有一些难题必须寻找适合解决方案。

　　例如车子路线导航，演试车子行车路线依靠高精度地图数据信息，优先高过感应器收集的道路交通标志线、信号指示灯、别的车子路人等信息内容。将来能不能在全国各地范畴内进行大规模高精密数据收集，出示一样高品质的长期性维护保养和管理决策对策提升，显而易见将危害到华为公司无人驾驶工作能力的泛用性。

　　再例如应对繁杂实时路况的预测分析与管理决策。这番演试能吸引住多方关心，就取决于其主要表现出了更贴近于人们驾驶员的管理决策途径，但是也发生过应对突然冒出的路人、跟车线路开展低效能管理决策的情况。要想在现行标准道路交通法下达到兼具安全系数、高效率的无人驾驶，就得为此配置充足强劲的判断力。